摘要
目的识别中国≥50岁人群的衰弱轨迹, 并探索相关影响因素。方法采用WHO"全球老龄化与成人健康研究"(SAGE)中国项目第一至第三轮纵向数据, 由32种变量计算衰弱指数得分, 并在此基础上在组基轨迹模型中采用删失正态模型确定随时间变化的衰弱轨迹模式, 采用多项式logistic回归模型研究社会经济地位和行为影响因素对衰弱轨迹的影响。结果共纳入4 303名≥50岁且拥有3轮完整数据的调查对象进入分析, 本研究识别出3条衰弱轨迹:低水平稳定轨迹(LT)、中度增加轨迹(MT)和高度增加轨迹(HT), 分别占所有调查对象的75.9%, 19.1%和5.0%。多项式logistic回归分析的结果显示, 与LT组相比, HT组更倾向是女性(OR=1.88, 95%CI:1.22~2.92)和农村居民(OR=1.87, 95%CI:1.29~2.70)。在家庭人均财富方面, OR值有一个明显的梯度, 较低的家庭财富更有可能归为HT组。结论本研究识别出了3种我国≥50岁人群衰弱轨迹的进展模式, 并强调了干预措施应尽可能地以那些衰弱进展快速的脆弱人群为目标。
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单位上海市疾病预防控制中心