摘要

为了保证货运汽车安全运行,本文对通过车联网技术收集上来的发动机故障数据进行分割处理,划分成以周为单位的数据,然后基于Apriori关联规则方法,在R语言软件中对发动机故障代码之间的关联性进行求解,并就发动机故障中最为常见的故障与其他发动机故障的关联性进行分析,并且根据强关联性,提出发动机修理意见。

  • 单位
    河北经贸大学