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摘要
以2018年12月为时间截点，选取合肥市市辖区(包河区、瑶海区、庐阳区、蜀山区)为研究区，通过地理加权回归模型(GWR)、OLS模型等方法对研究区住宅价格及其影响因素、驱动机制进行研究。结果表明：合肥市房价具有显著空间聚集性，呈现由中心向四周衰减的趋势，聚集峰值中心为天鹅湖、滨湖新区和老城区；合肥市住宅价格受多方面的影响，具体表现为物业费用>超市数量>房龄>银行数量>绿化率>医院距离>地铁站距离>学校距离；GWR模型在合肥市住宅价格分析中具有更高的精确度，OLS模型校正R2为0.17,GWR模型校正R2为0.50,GWR模型比OLS模型对住宅价格的解释能力提高了33.30%,同时，从AICc值看GWR模型的拟合效果显著优于OLS模型。
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