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摘要
自然语言处理技术已经广泛的应用在企业的业务场景使用中,是企业自动化建设的重要手段。本文对短文本匹配关键技术及其实现展开研究,设计出一种能够准确理解用户需求的解决方案。由于用户表达方式的多样性,单纯依靠表达中的关键词与目标信息之间的相似性难以准确匹配,所以我们提出新的解决方法。首先以目标名称为中心词,基于FP-Growth算法构建中心词的相关词关联图谱,然后通过句法分析识别用户需求关键词,在此基础上基于BERT预训练模型实现关键词和相关词的相似度计算,从而定位中心词。实验结果表明提出的方法在大屏名称匹配的业务场景中取得了很好的效果。
