算法实践中的多义与转义：以新闻推荐算法为例

作者：徐笛

来源：新闻大学, 2019, (12): 39-120.

• 算法
• 解释弹性
• 行动者网络
• 多义
• 转义

本文以新闻推荐算法为例,以新技术社会学中社会建构论和行动者网络理论为参照,分析实践中算法的阐释面向,并探究在行动者网络中,算法作为非人类行动者如何被转义。研究者对两家算法推荐平台的算法工程师、内容主管、内容生产与运营人员、工作人员以及平台用户进行了访谈,共计21人。研究发现,算法被不同行动者转义为技术流程、工具、流量池和打分系统等等。算法并不是纯粹的技术制造物,它在被设计之时就已融入了异质要素,平台的商业考量、内容建设等都写入了算法规则中。本文认为目前算法正处于富含阐释弹性的阶段,它是多义的、流动的,并不存在一个固定的模态。