科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的无线通信调制信号识别方法,主要解决现有技术中识别效果过于依赖人工对于调制信号特征提取的问题,同时本发明改善现有技术在低信噪比时识别正确率低的缺点。该方法包括：对捕获到的待识别调制信号进行采样；对采样所得到的采样序列进行归一化,根据归一化后的采样序列制作调制信号的二维直方图；构建深度卷积神经网络；利用训练样例训练深度卷积神经网络；利用训练好的深度卷积神经网络识别无线通信调制信号。本发明对于调制信号的识别效果不依赖人工对于特征的选择和提取,并且在低信噪比的情况下也有很高的识别正确率。
- 单位
