摘要

针对传统的LBP算子局部纹理特征提取方式单一、未考虑邻域相关性等问题,提出一种改进的LBP算子与PCA主成分分析法相结合的人脸识别方法。该方法在特征提取的过程中削弱了噪声的影响,更好地突出了子块区域的特征信息,相比于PCA、LBP和PCA相结合的方法,在识别率上有显著提高。