为提高图像语义分割准确程度,针对场景解析中类别边缘分辨清晰度,提出了一种基于多路径网络的权值调整图像语义分割算法。通过引入多路径网络和权值调整并对图像场景中的物体类别具有的特征进行分析,提高图像的语义分割的准确程度;通过采用ADE20K数据集进行训练,提高边缘信息的分割效果,使模型具有更好的泛化能力。此算法加快了网络收敛速度。
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