针对金鹰优化算法衰减速度慢和收敛精度低的问题，提出一种结合莱维飞行和布朗运动的金鹰优化算法。对金鹰种群个体引入Fuch混沌映射，对其进行初始化，增加金鹰个体的多样性；在金鹰个体的位置更新公式上引入莱维飞行机制和布朗运动机制，提高搜索精度，帮助金鹰个体跳出局部最优；在金鹰个体的整体位置更新公式上引入衰减因子，提高收敛速度。在14个基准测试函数下分别和9个经典基本算法和5个改进算法进行对比，结果表明：改进的金鹰优化算法拥有更好的性能，在3个工程应用中得到了更好的验证。
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