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摘要
基于2000—2019年中国285个地级及以上城市面板数据，以关键词检索人工智能相关的专利申请数，运用标准差椭圆、探索性空间数据分析以及空间杜宾分解模型，探析中国城市人工智能的时空演变特征及其影响因素。结果表明：(1)人工智能发展在时间上可分为起步期、成长期以及高速发展期；空间上呈明显的层级效应，东部沿海城市优势明显，中西部城市正加快崛起。(2)人工智能存在较强的空间正向相关关系，局部地区城市形成集聚发展态势。空间分布沿“东北-西南”方向产生极化现象，沿“西北-东南”方向产生扩散现象。分布重心位于安徽省内，有持续向东南迁移的趋势。(3)市场化水平、人口密度、人力资本、外商投资水平和金融发展水平的提升有利于人工智能发展，存在正向空间溢出效应。政府干预与人工智能发展呈倒U型曲线关系，存在空间溢出效应。产业升级和基础设施建设水平的提升有利于人工智能发展，但空间溢出效应不明显。
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