一种粗糙神经网络的Simulink仿真研究

作者：常志玲; 赵旭鸽

来源：电脑知识与技术, 2020, 16(17): 7-9.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2020.2052

• 变精度粗糙集
• 神经网络
• Simulink
• 分类算法

本粗糙神经网络由三层构成,其输入层由上下两个经典神经元构成的粗糙神经元组成,并与隐层之间为全连接,隐层与输出层也为全连接,用离散并约简后的一对输入向量的边界值作为输入向量。对于这种粗糙神经网络,利用Simulink工具进行了仿真,并详细叙述了整个建模过程,用经典实例进行了验证,实例表明本建模工具能够快速准确地处理复杂的粗糙神经网络问题,并且参数设置也比较方便。

• 单位
  洛阳师范学院