融合MLP和DBN的光伏发电预测算法

作者：徐先峰; 蔡路路; 张丽

来源：计算机工程与应用, 2020, 1-9.

• 光伏发电预测
• 深度学习
• SVM
• LSTM
• MLP-DBN算法 Photovoltaic generation prediction
• deep learning
• MLP-DBN algorithm

精确的光伏发电预测对提高电力系统稳定性、保证电能质量、优化电网运行具有重大意义。为了解决现存光伏预测算法精度较低、性能较差的问题，同时为了综合利用多层感知器(MLP)解决非线性问题的能力以及深度信念网络(DBN)有效处理大量复杂数据的优势，构建了一种融合MLP和DBN的光伏预测算法(MLP-DBN)，其基本思想是先利用MLP模型进行初步预测，再将观测值与预测值的残差输入DBN预测模型进行预测，最后用残差预测值对MLP模型的预测值进行修正。利用光伏发电实测数据仿真，探究了不同学习率下模型的预测性能，并对模型的各参数进行了寻找优化设置。使用均方根误差、平均绝对误差以及决定系数等性能指标评估结果表明...

• 单位
  长安大学