为了改善传统的人脸识别Fisherface方法的识别率和稳定性,采用LDA+PCA组合的两步人脸识别过程来消除小样本问题;通过融合LDA和PCA特征空间,使类内离散度最小而类间离散度最大,来解决统计相关问题。通过约束空间维数和采样维数来提高识别率和稳定性。最后,在ORL人脸库上进行实验,结果表明该方法是有效的,识别率较高,而且识别结果比较稳定,满足实际应用的要求。
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