摘要
目的探讨Nottingham髋部骨折评分(NHFS)在我国的应用价值, 并建立适合我国髋部骨折患者术后30 d死亡风险的评估公式。方法回顾性分析2019年8月至2022年5月期间郑州大学第一附属医院骨科诊治的824例髋部骨折患者资料。男312例, 女512例, 年龄73(63,82)岁。比较不同生存结局患者的临床资料。根据患者NHFS, 通过公式计算出患者术后30 d病死率, 并与实际病死率进行比较, 以验证原预测模型的有效性。将患者分为训练组(n=577)和验证组(n=247), 对训练组患者采用二元logistic回归分析, 建立新的预测模型。在训练组和验证组中对预测模型的区分度、校准度及临床有效性进行验证。结果多因素logistic回归分析结果显示:高龄(年龄≥86岁)(OR=3.775, 95%CI:1.099~12.972, P=0.035)、男性(OR=3.151, 95%CI:1.574~6.306, P=0.001)、入院血红蛋白浓度≤100 g/L(OR=2.402, 95%CI:1.189~4.850, P=0.015)、入院前依赖他人看护(OR=2.673, 95%CI:1.298~5.505, P=0.008)、合并症≥2种(OR=4.988, 95%CI:1.874~13.274, P=0.001)是髋部骨折患者术后30 d死亡的危险因素。对原预测模型进行验证:C指数为0.764, 区分度良好;原预测模型的预测病死率与实际病死率比较差异有统计学意义(P<0.05), 校准度不佳。对预测模型重新校准:30 d病死率(%)=100/[1+e(5.818-NHFS×0.599)], 在训练组和验证组中对新预测模型进行验证:C指数分别为0.762和0.780, 区分度良好;预测模型的预测病死率与实际病死率接近, 差异无统计学意义(P>0.05), 校准度良好;训练组和验证组阈值概率分别在0~26%和0~35%时干预患者可能受益, 模型具有临床有效性。结论 NHFS能对髋部骨折患者术后30 d死亡风险做出预测。校准后新的NHFS预测模型对我国髋部骨折患者术后30 d病死率有较好的预测价值。
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