一种深度图聚类方法、系统、设备、介质及终端

作者：王卫卫; 姚博; 冯象初; 贾西西

来源：2023-08-23, 中国, CN202311063070.7.

一种深度图聚类方法、系统、设备、介质及终端,方法包括：通过对原始图的重构构建重构损失进行网络预训练,构建信息损失,设计聚类损失,联合训练聚类损失、信息损失和重构损失对整个数据集进行特征提取,得出聚类结果；系统、设备、介质及终端,用于实现一种深度图聚类方法；本发明具有特征信息挖掘充分,适用范围广,聚类效果好,样本信息识别度高以及特征表示可分性强的优点。

• 单位
  西安电子科技大学