切削温度兼有缓变和剧变的特性,用常规的滤波技术对温度信号进行采滤波的效果差.基于增量变化的人工智能滑动加权平均滤波器把一次切削过程分为若干切削阶段,针对不同阶段的特点采取不同的滤波技术,达到滤波的同时又不破坏信号的特征.把该滤波器应用在切削温度信号的滤波,滤波结果与人工滤波结果进行比较,发现基于增量变化的人工智能滑动加权平均滤波器对温度数据滤波效果好.
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