自适应谱减声发射消噪及轴承故障诊断

作者：朱望纯; 程浩; 高海英

来源：电子科技, 2019, 32(04): 16-23.

DOI：10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.04.004

• 故障诊断
• 声发射
• 谱减法
• 遗传算法
• 小波包变换
• 支持向量机

对轴承进行声发射信号分析时,环境噪声会使信号能量波动,从而导致后期故障诊断失误。引入谱减法可以对声发射信号进行预先消噪,增强声信号的稳定性。但是谱减法对非平稳信号的处理性能不足,需对其进行谱减系数修正,并利用遗传算法对谱减系数(m,λ)全局优化。实验结果表明,自适应谱减法能够得到更优质的谱减系数,并有效的消除相对小波包能量的异常波动。各种故障类型的能量特征经支持向量机训练后,准确率均能达到92%左右。

• 单位
  桂林电子科技大学; 自动化学院