基于遗传-神经网络数控系统插补控制技术

作者：程一夫; 王凯^*; 薛会民

来源：机床与液压, 2020, 48(05): 112-114.

将遗传算法和神经网络两种技术相结合,建立遗传-神经网络插补模型以实现对复杂型面零件插补,该模型兼具神经非线性映射能力和遗传算法快速、收敛学习能力等性能。通过实验分析,验证了遗传-神经网络数控插补的可行性,该方法能够提高复杂型面零件插补的精度及速度。

• 单位
  河北工程大学