一种改进的DUDE图像去噪方法

作者：马攀; 孟令奎; 章勇勤

来源：半导体光电, 2010, (02): 296-299+311.

DOI：10.16818/j.issn1001-5868.2010.02.035

• 图像去噪
• 离散无记忆信道
• 隐马尔科夫模型
• 中值滤波 image denoising
• discrete memoryless channel
• hidden Markov model
• median filter

对于消除图像中存在的噪声,目前并没有通用的去噪标准。在对图像去噪难点的分析和研究的前提下,简要介绍了该领域最新出现的DUDE(Discrete Universal Denoising)方法,同时对该方法作了改进,重新定义了像素领域,建立较准确的像素纠正方法,然后对受污染的图像进行去噪处理,并且和其他滤波方法作了性能比较。实验结果表明,采用该方法减小了均方误差,降低了内存要求,减少了先验知识或隐含假设,明显地提高了主客观去噪效果,其性能指标非常接近HMM(Hidden Markov Model)。

• 单位
  武汉大学