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摘要
当前智能工厂数据分析中存在工具少、调整难、积累少、成本高等痛点问题。针对这一现实问题，本文利用工业互联网边缘计算技术构建了规则引擎工具，将业务规则与IT应用分离，从而降低智能工厂数据分析的难度，使得业务人员在没有IT人员的参与下实现对智能工厂中的高频数据进行高效率、低代码、流程化分析。该规则引擎工具可通过拖拽式方式将工业算子组合成工业算法，通过可配置化的参数输入形成满足不同应用场景的业务规则，然后利用高频流式数据技术，通过滑动窗口的方式将实时数据流传递给业务规则引擎进行规则调度执行，最后对执行结果进行实时报警输出，对现场操作形成指导建议。本文研制的规则引擎工具在宝钢股份、马钢集团、昆钢集团等大型钢厂生产现场进行了试点应用，大大降低了现场规则开发成本，提升了智能工厂数据分析效率，具有较强的推广价值。
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单位上海宝信软件股份有限公司
