<正>中国科学院沈阳自动化研究所科研团队以加热炉的优化控制为切入点,提出了一种基于迁移学习的加热炉炉温预测算法。研究团队设计了基于时间卷积网络和迁移学习技术的多区炉温预测框架,并通过生成对抗网络来提升预测精度,建立了实时的炉温预测模型。研究表明,团队所提出的基于迁移学习的炉温预测框架在每个加热区快速建模的基础上都能极大提升预测精度,
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