机器学习分类器预测Gleason 4型前列腺癌的准确性优于有经验的放射科医生

作者：M.Antonelli; E.W.Johnston; N.Dikaios; K.K.Cheung; H.S.Sidhu; M.B.Appayya; 张羽

来源：国际医学放射学杂志, 2019, 42(06): 744.

DOI：10.19300/j.2019.e0909

<正>摘要目的测试基于移行带(TZ)和外周带(PZ)的影像特征机器学习分类器能否将前列腺肿瘤正确分类为有/无Gleason 4型成分,并将表现最佳的分类器与3名经过机构认