涵道气动优化设计方法

作者：叶坤; 叶正寅; 屈展

来源：航空动力学报, 2013, (08): 1828-1835.

DOI：10.13224/j.cnki.jasp.2013.08.022

• 涵道风扇
• 优化设计
• 响应面
• 神经网络
• 遗传算法
• 动量源方法
• 数值模拟 ducted fan
• optimization design
• response surface
• neural network
• genetic algorithm
• momentum source method
• numerical simulation

基于动量源方法进行涵道气动力的计算,分别采用响应面模型和基于神经网络模型对NASA涵道构型进行优化设计,并对优化结果采用CFD进行验证,优化结果表明两种优化方法均取得了一定的优化效果,悬停状态下,基于响应面方法,涵道拉力增加了19.4%,基于神经网络方法,涵道拉力增加了21.2%.并为了较为细致地研究涵道拉力产生的机理,在对涵道进行建模时,采用一种分区的方法,将涵道划分为6个区域,并得到了涵道拉力在此6个区域上的分布.计算结果表明:涵道唇口形成的负压是产生涵道附加拉力的主要因素,且靠近涵道内侧唇口提供的拉力占比重较大.该优化方法可以有效地应用于涵道外形的气动优化设计中.

• 单位
  西北工业大学