惯性权重矩阵下的自适应粒子群算法分析

作者：杨宝军

来源：黑龙江工程学院学报, 2020, 34(05): 38-41.

DOI：10.19352/j.cnki.issn1671-4679.2020.05.008

• 惯性权重矩阵
• 自适应粒子群算法
• 测试

为了实现1种方便易用、寻优能力良好的PSO算法,寻找1种以惯性权重矩阵为基础的自适应粒子群算法(RDR-PSO)极为重要。从离散状态空间表达式入手,探讨粒子群算法的稳定性,获得改进后的自适应粒子群算法(RDR-PSO),并对RDR-PSO进行仿真验证。结果表明,与其他改进后PSO算法与标准PSO算法性能进行比较分析,得到RDR-PSO算法有着可以提升收敛准确度与跳出局部极数的特征,说明RDR-PSO收敛准确性高、全局寻优速度快、方便易用。

• 单位
  太原学院