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摘要
主偏度分析(PSA)作为主成分分析(PCA)的一种3阶推广，常用于盲图像分离、SAR图像去噪以及高光谱特征提取等。但现有PSA算法只能得到近似解，这会影响图像后续处理的精度。针对这一问题，该文在现有PSA算法基础上，提出了一种高精度并行主偏度分析(PPSA)算法。PPSA算法充分考虑数据结构，选用协偏度张量的全部切片的特征向量作为迭代的初始值，可以准确地得到实际解。仿真实验以及实际遥感图像实验验证了PPSA算法的有效性与优越性。
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单位中国科学院; 陆军航空兵学院; 中国科学院大学
