网络异常流量检测方法研究

作者：英锋

来源：现代信息科技, 2021, 5(11): 14-17.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.11.004

• 恶意流量
• 分类
• 异常检测

文章根据网络中心提供的网络威胁分析报告,对当前校园网安全问题进行了调查。基于网络威胁和网络异常流量的关联分析,对常见流量分类办法进行了研究,比较了各种分类方法的优劣,重点对恶意流量分类和基于机器学习分类方法进行了研究、分析。文章最后,在人们长期实践经验总结和理论研究基础上对常见网络流量异常检测方法进行了研究,为校园网实现网络异常检测、保证网络安全提供了技术参考。

• 单位
  六盘水师范学院