Autar量表应用对于骨科大手术患者深静脉血栓形成的预防效果

作者:王颖; 吴倩; 周宜芳; 张成欢; 李莹; 刘云; 黄燕鹏; 夏韦; 凌琳; 薛慧娟; 董丰琴; 丁敏华; 朱冬梅; 严文婕
来源:中国实用护理杂志, 2017, 33(06): 433-435.

摘要

目的探讨Autar量表在骨科大手术患者深静脉血栓形成(DVT)中的预防效果。方法应用Autar量表,对10家三级甲等医院于2014年11月至2015年2月收治的330例行骨科大手术的患者,于入院24h内、术后24 h内进行Autar量表风险评估,根据得分将患者分为低危组(≤10分)、中危组(1114分)、高危组(≥15分),在患者住院期间及出院后2周、1个月、3个月进行随访,观察患者DVT发生情况。结果 Autar量表评分结果显示,骨科大手术后24h内97.88%(323/330)的患者处于发生DVT中、高风险。不同手术方式Autar评分不同,股骨头置换术术前及术后第1天Autar评分分别为(14.26±4.06)、(17.88±3.78)分,髋关节置换术分别为(8.88±4.96)、(14.84±3.10)分,膝关节置换术分别为(8.22±3.31)、(15.17±2.63)分,股骨头置换术患者风险最高(x2=145.131、241.256,均P<0.01)。入院24 h内的Autar评分,高危患者占13.33%(44/330),5例患者发生血栓,发生率为11.36%(5/44)。术后24 h内Autar评分,高危患者占52.73%(174/330),11例患者发生血栓,发生率为6.32%(11/174)。结论骨科大手术患者多处于DVT的中、高危险中。应用Autar量表对骨科大手术患者进行DVT的风险评估,有利于医护人员识别高危患者,采取预见性治疗与护理干预,减少骨科大手术患者DVT的发生。

  • 单位
    江苏省常州市第一人民医院; 南京军区南京总医院; 解放军第九八医院; 徐州医学院附属医院; 中国人民解放军第八一医院