基于临床及CT影像组学特征构建周围型小细胞肺癌与肺腺癌诊断模型的研究

作者：汪靖婷; 钟飞扬; 甘甜; 龙云; 廖美焱^*

来源：临床放射学杂志, 2023, 42(03): 406-410.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2023.03.035

• 小细胞肺癌
• 肺腺癌
• 体层摄影术,X线计算机
• 影像组学
• 诊断模型

目的 基于临床及CT影像组学特征建立周围型小细胞肺癌(SCLC)与肺腺癌(ADC)诊断模型，并评估其诊断价值。方法 回顾性搜集周围型肺癌患者临床及CT影像资料，选取治疗前2周内有薄层CT影像的病例分为SCLC组和ADC组，以SCLC组为实验组，采用倾向性评分匹配按1∶2匹配ADC对照组，两组按照7∶3比例随机分为训练集和验证集。依据训练集病例资料采用多因素Logistic回归分析筛选有意义的变量，建立临床、影像组学及临床组学联合预测周围型SCLC诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型诊断效能，建立个体化诊断列线图。结果 周围型SCLC和ADC两组间NSE和13个组学特征有显著性差异。训练集和验证集ROC曲线下面积，临床诊断模型分别为0.793和0.750,影像组学模型分别为0.857和0.838,联合模型分别为0.905和0.882。结论 基于临床及CT影像组学特征建立周围型SCLC与ADC诊断模型可鉴别诊断周围型SCLC及ADC。

• 单位
  武汉大学中南医院