第二十七讲 SVR对小样本缺失数据的挖掘处理

作者：徐静安; 吴芳; 都丽红

来源：上海化工, 2018, 43(07): 6-10.

DOI：10.16759/j.cnki.issn.1004-017x.2018.07.004

<正>第二十六讲"支持向量机(SVM)简介及DPS应用操作"简要介绍了SVM的概念、原理、模型、算法及支持向量回归(SVR)案例在DPS系统中的操作应用。由于SVM是基于小样本的统计理论,在小样本案例中,计算结果能获得较好的统计效果。一些情况下,难以获得"充分大"的大样本实验数据,例如:难以安排大范围考察的试验设计的场合,如中试以上规模的装置;实验周期较长的响应,如材料老化、蠕