基于遗传算法的汽轮机转子多级叶片不平衡量优化方法研究

作者：李洪亮; 王红海; 初世明; 张庆春^*

来源：热能动力工程, 2022, 37(02): 33-37.

DOI：10.16146/j.cnki.rndlgc.2022.02.005

• 汽轮机
• 叶片
• 遗传算法
• 不平衡量
• 排序

为降低汽轮机转子叶片及轮盘在安装过程中带来的残余不平衡量，基于遗传算法的快速寻优功能提出，通过调节对每级叶片的排列顺序以及各级叶轮之间的相对安装角，优化转子不平衡的方法，并以某型汽轮机转子的叶片及轮盘的安装工艺为例展开优化研究。案例研究表明：优化后，第七级、第八级和第九级叶片的不平衡力分别是优化前的3.17×10~(-5),6.80×10~(-7)和6.85×10~(-5)倍，优化后转轴整体的不平衡力为1.26 N,水平力矩为0.29 N·m,垂直力矩为0.52 N·m。该方法能够有效降低转子的不平衡力和不平衡力矩，可为叶片安装过程提供理论支撑。

• 单位
  哈尔滨汽轮机厂有限责任公司; 哈尔滨工程大学