几何约束和改进SIFT的SAR影像和光学影像自动配准方法

作者：岳春宇; 江万寿

来源：测绘学报, 2012, (04): 570-576.

• SAR影像
• 光学影像
• 几何约束
• 尺度不变特征
• 影像自动配准
• 结构相似性指数 SAR image
• optical image
• geometry constraint
• scale invariant feature transform(SIFT)
• automatic image registration
• structure similarity(SSIM)

提出一种基于几何约束和改进SIFT的SAR影像和光学影像自动配准方法。首先根据影像间的几何关系进行影像粗纠正,消除影像间旋转和分辨率差异;然后基于主方向改进的SIFT特征提取方法提取SIFT特征并利用其结构性信息引入结构相似性指数(SSIM)作为相似性测度获得初始匹配,经过视差空间和角度特征空间聚类优化得到稳定同名匹配;最后由随机抽样一致性算法(RANSAC)根据透视变换模型精化匹配结果获取变换模型参数。整个配准过程自动完成。本方法适用于差异较大的SAR影像与光学影像之间配准。

• 单位
  测绘遥感信息工程国家重点实验室