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摘要
文章构建了一种基于知识图谱的光传送网(Optical Transport Network,OTN)知识点自适应测评模型,用于对海量OTN知识掌握水平的智能测评。所提模型结合项目反应理论和贝叶斯网络,实现OTN知识测试过程中的自适应选题,并借助图谱中知识点间的逻辑关系实现对OTN知识水平的快速计算。实践结果证明,所提模型能够实时计算被试者的能力水平,并以此为依据自动调整下一道题目的难度,最终精准预测被试者的知识薄弱点,能力水平的预测误差在4%以内。文章采用实际案例证明了所提模型的应用效果良好。
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单位北京科东电力控制系统有限责任公司
