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摘要
本发明提出了一种基于深度SR-KCF滤波的光学遥感视频目标跟踪方法,用于在保证跟踪速度的基础上提高跟踪精度,实现步骤为：获取目标检测网络R-FCN的训练集；训练目标检测网络；优化目标跟踪算法KCF,得到SR-KCF；设定目标跟踪算法SR-KCF中目标状态的判断条件；构建检测辅助跟踪算法；设定跟踪目标与检测目标的匹配条件；获取光学遥感视频第一帧图像包含目标的信息；获取光学遥感视频第二帧及以后图像包含目标的信息；输出光学遥感视频目标跟踪结果。本发明运用深度学习可以提取到目标更高级的特征,在相关滤波算法KCF中添加了背景抑制因子和稀疏响应因子,有效提高了提高跟踪精度。
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