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摘要
学习者的情感状态作为影响在线视频学习质量的重要因素，一直以来受到研究者的广泛关注。当前基于数据驱动的研究方法虽然可以提供在线视频学习过程中学习者认知行为的重要信息，但基于数据的在线视频学习过程中学习者情感状态及其影响因素的研究成果非常有限，情感状态的识别及其影响因素有待进一步研究。为此，文章首先开发了面部表情识别工具；接着通过准实验研究，检验面部表情识别工具的准确率；然后根据情感状态数据和SAM自我报告数据的分析，把握在线视频学习过程中学习者的情感状态变化；最后通过问卷调查和回顾性访谈，了解视频内容对学习者情感状态和满意度的影响。研究结果显示，面部表情识别工具整体上能够高度准确地识别出学习者的情感波动，视频内容对学习者的情感状态和满意度有极其显著的影响，并且情感状态在视频内容与满意度的作用过程中具有完全中介作用。通过研究，文章旨在为在线视频内容设计提供参考，促使学习者保持较高的唤醒度与愉悦度，改善其在线视频学习体验。
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