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摘要
雾计算作为一种新兴架构，将云计算服务通过分布式雾服务器扩展到了靠近用户的网络边缘，但是由于雾服务器的资源有限，某些物联网应用程序服务对资源的突发使用容易导致资源不足，高延迟等问题。所以提出一种雾计算中延迟优化的服务动态部署方法。先结合雾计算框架的特点，提出一种雾计算中应用程序服务部署模型，设计了上述模型下应用程序服务延迟的计算方法，采用改进的MDAF算法对雾计算中服务进行动态部署，找到最优动态雾服务部署方案，并与基于云计算的仅云部署和静态雾服务部署方法进行对比实验。仿真结果表明，改进的MDAF算法可以找到动态雾服务部署的最佳方案，提高雾中资源利用率的同时，保证了IoT应用程序的低延迟，具有较高的实际应用价值。
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