摘要

针对传统基线漂移校正方法存在校正时间较长、均方误差较高以及校正能量消耗过多等问题,提出基于小波变换的近红外光谱基线漂移校正方法。利用加权均值方法提取干涉曲线中的光谱分量,根据提取结果对光谱基线进行识别,在此基础上,引入迭代算法构建基线漂移模型。通过能量分步法确定最优小波尺度,对基线漂移模型进行最优尺度分解,将最高层的小波逼近系数重构,获取含有基线漂移信息的数据。引入趋势函数法求解出基线,利用初始数据减去基线,获取校正后的光谱数据,实现近红外光谱基线漂移校正。实验结果表明,所提方法有效降低了均方误差,提高漂移处理效果,减少校正时间以及校正能量消耗。

  • 单位
    长江大学工程技术学院

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