2015～2020年中国城市PM2.5-O3复合污染时空演变特征

作者：牛笑笑; 钟艳梅; 杨璐; 易嘉慧; 慕航; 吴倩; 洪松^*; 何超^*

来源：环境科学, 2023, 44(04): 1830-1840.

DOI：10.13227/j.hjkx.202205018

• PM2.5
• 臭氧(O3)
• 复合污染
• 时空演变
• 中国

基于2015～2020年中国333个城市PM2.5和O3浓度监测数据，利用空间聚类、趋势分析和地理重力模型等方法，定量分析我国主要城市的PM2.5-O3复合污染特征和时空演变格局.结果表明：(1) PM2.5和O3浓度存在协同变化规律，当ρ(PM2.5＿mean)≤85μg·m-3时，ρ(PM2.5＿mean)和ρ(O3＿perc90)存在同步增长的现象；当ρ(PM2.5＿mean)处于国家Ⅱ级限值(35±10)μg·m-3时，ρ(O3＿perc90)平均值的峰值增速最快；当ρ(PM2.5＿mean)>85μg·m-3时，ρ(O3＿perc90)平均值出现显著下降趋势.(2)我国城市PM2.5和O3浓度空间聚类格局类似，ρ(PM2.5＿mean)和ρ(O3＿perc90)的6 a平均值热点区域集中分布在京津冀、山西、河南和安徽等地区.(3) PM2.5-O3复合污染城市数量的年际变化趋势为先增(2015～2018年)后降(2018～2020年),季节变化趋势为从春到冬持续减少，复合污染现象主要发生在暖季(4～10月).(4) PM2.5-O3复合污染城市数量的空间分布呈现扩散(2015～2017年)-聚集(2017～2020年)的规律.(5) PM2.5和O3浓度重心的迁移方向相似，存在明显的西移和北移趋势，高浓度复合污染问题在中国中北部城市更明显.

• 单位
  武汉大学; 长江大学