摘要
为定量分析出行者主观因素对共享单车使用行为和服务感知的影响,通过问卷调查收集到宁波市1212名共享单车用户的有效样本,采用潜在类别分析(Latent Class Analysis, LCA),识别出用户选择偏好的异质性;建立Bivariate Ordered Probit(BOP)联立方程模型,从个人属性、家庭属性、出行特征、服务感知、用户期望5方面,分析了影响共享单车使用频率与满意程度的显著因素,检验了两者之间潜在的关联关系,并计算边际效应来量化各因素的影响效用。结果表明:①LCA模型将共享单车用户类别划分为5类:通勤型群体(19.88%)、创新型群体(12.13%)、混合型群体(43.65%)、换乘型群体(16.34%)、随机型群体(8.00%);②BOP模型可以有效刻画共享单车使用频率和满意度的内在联系,两者之间呈显著正相关(ρ=0.160,p<0.001);③考虑用户群体异质特征能够显著提高BOP模型的拟合效果,出行者潜在类别对共享单车使用频率和满意度均具有显著影响。
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单位宁波工程学院