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摘要
为减小媒体过度报道导致的供应链“牛鞭效应”对指数测算的影响，文章提出新的研究框架用于预测采购经理人指数。基于2017年1月至2022年3月的PMI相关新闻和指数数据，结合文本挖掘技术和SVM算法，提出分析预测模型，并对不同核函数分类效果进行对比分析，得到新闻关键词及分类效果较好的核函数。结果表明：多项式核函数的预测效果明显优于RBF、Sigmoid以及线性函数；为保证指标的全面性，引入多个指标评判，运用本文提出的框架对PMI进行分类预测，平均预测准确率超过75%，证明文章提出的理论框架具有一定的可靠性。在此基础上从提高舆论监控、推动多产业信息融合、促进信息产业更新迭代三个视角提出政策建议，减小媒体过度报道对指数测算的影响。
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单位经济管理学院; 西南石油大学
