摘要

针对传统心电图信号提取算法存在信号降噪效果不理想、效率低且误差较大问题,提出心电图信号半盲提取算法。采用变分模态分解方法分解输入心电图信号,获取有限个固有模态分量,按照大小顺序排列固有模态分量信号频率,同时对高频固有模态分量进行均值滤波;重构高频固有模态分量以及保留下的低频固有模态分量,结合半盲反卷积单源分离以及心电消除算法,完成心电图信号半盲提取。为验证所提方法的有效性,设计实验。实验结果表明,研究的算法降噪效果更好,能够以更高效率、更低误差完成心电图信号半盲提取,能够为相关领域研究提供可靠基础。