基于SSD的多特征刑侦场景识别

作者：姚红革; 白小军; 杨浩琪

来源：西安邮电大学学报, 2018, 23(04): 28-33.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2018.04.005

• SSD目标检测
• 刑侦图像
• 小目标

将基于深度学习的SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测方法应用于刑侦图像目标检测中。通过对目标进行多尺度特征提取,将小目标与大目标采用不同级别的特征图方式进行融合识别。实验测试结果表明,SSD方法明显地提高了小目标在刑侦图像中的检测率,且与Faster R-CNN相比发现,在置信阈度为0.5时,SSD的检测精度接近Faster R-CNN,mAP(Mean Average Precision)达到94.8%,检测速度远超Faster R-CNN,帧频FPS达到58Hz。实验结果说明SSD方法在刑侦图像目标识别上具有特别优势。

• 单位
  西安工业大学