基于DT-CWT和SVD的鲁棒音频水印算法

作者：张秋余; 许福久; 赵振宇

来源：华中科技大学学报(自然科学版)科技大学, 2021, 49(09): 23-29.

DOI：10.13245/j.hust.210905

• 音频水印
• 双树复小波变换(DT-CWT)
• 奇异值分解(SVD)
• 音频指纹
• 量化

在音频检索中为了利用音频水印进行信息标注,以及有效地权衡音频水印的嵌入容量、透明性和鲁棒性之间的关系,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和奇异值分解(SVD)的鲁棒音频水印算法.首先提取原始语音的音频指纹作为音频水印;然后通过基于能量的嵌入位置选择来确定水印嵌入帧,进行4级DT-CWT后选取高频分量分段进行SVD;最后通过量化的方法在奇异值矩阵的奇异值中嵌入水印信息.实验结果表明:该算法具有较强的鲁棒性和透明性,并具有较高的嵌入容量,可以很好地满足信息标注的需要.

• 单位
  兰州理工大学