数据挖掘中聚类算法的研究

作者:杨启仁
来源:牡丹江大学学报, 2010, (06): 107-109+111.
DOI:10.15907/j.cnki.23-1450.2010.06.049

摘要

随着数据挖掘技术的发展,作为数据挖掘中重要方法之一的聚类分析,先后出现了许多聚类算法。这些聚类算法均有其自身的优缺点。为了方便用户找到适合的聚类算法,本文根据不同的聚类原理对聚类算法进行分类,并概述了各类算法的发展情况。针对聚类的典型要求,归类出了一些有代表性的算法,同时对它们进行了分析和评价。文章最后给出了几种常用聚类算法的性能比较,并对聚类算法的发展进行了展望。

  • 单位
    贵州民族大学

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