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摘要
溶解氧作为水产养殖水质数据中极为重要的一个参数，其值的预测研究对东星斑养殖过程中的水质监控分析和预警起到了很大的决策作用。基于当前溶解氧预测研究现状，结合福建某东星斑养殖池内的水质数据，针对溶解氧的预测进行了研究，提出了基于堆叠去噪自动编码器（Stacked Denoising Auto-Encoder,SDAE）和支持向量回归机（Support Vector Regression,SVR）相结合的溶解氧预测模型。实验证明，SDAE-SVR模型和SVR相比，提高了预测精度，证明了所提出模型的有效性。
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单位国网福建省电力有限公司三明供电公司; 厦门海洋职业技术学院
