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摘要
本发明公开了一种基于结构化观测和方向指导的匹配追踪重构方法,主要解决低采样率下压缩感知图像重构不准确和低鲁棒的问题,其实现过程为：根据图像的素描图,定义了可素描块和不可素描块；对于可素描块采用基于素描方向指导的聚类,不可素描块采用灰度聚类；观测时,对不可素描块中的光滑图像块类采用基于素描表示的结构化观测,对非光滑图像块类采用多测量向量观测；重构时,采用基于素描表示和方向指导的OMP算法得到重构图像,本发明与传统观测下的OMP方法相比,具有重构图像质量高,鲁棒性好的优点,可用于自然图像的重构。
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