有机固废高值化为CO_(2)吸附剂研究进展：交叉研究综述

作者：黄致新; 王珺瑶; 袁湘洲; 邓帅^*; 赵洁; 张欣懿

来源：化工进展, 2023, 1-25.

DOI：10.16085/j.issn.1000-6613.2023-1544

• 碳中和
• 多孔碳
• 碳捕集
• 分子模拟
• 机器学习
• 生命周期评价

碳捕集技术对于实现碳中和目标不可或缺。特别地，将有机固体废弃物高值化为多孔碳吸附剂并捕集CO2，被认为是一种能够同时缓解气候变化以及固废污染的可持续方法，因此其吸附剂的合成与应用得到广泛关注。近年来，除化工、材料、热工研究方法外，在该领域内许多学者应用分子模拟、机器学习、生命周期评价等研究方法，在固废高值化为CO2吸附剂方面进行了卓有特色的交叉研究。然而，上述交叉研究仍较为分散，缺乏脉络总结，其丰厚潜力还未得到系统阐明。本文综述了固废高值化为多孔碳吸附剂的研究进展，除常规工艺方法、制取吸附剂的性能水平外，侧重于展示该领域中应用的交叉研究，包含分子模拟、机器学习、生命周期评价三方面。本文通过脉络梳理可为该领域内交叉研究的潜在发展方向提供指引。

• 单位
  东南大学; 广东工业大学