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摘要
针对主瓣干扰下自适应波束形成出现的波束畸变和主瓣偏移等问题，提出基于随机最大似然稀疏渐进最小方差(Sparse Asymptotic Minimum Variance Stochastic Maximum Likelihood, SAMV-SML)的主瓣干扰抑制算法。利用SAMV-SML算法准确地估计目标方位和功率，重构旁瓣干扰噪声协方差矩阵，避免将期望信号引入权矢量，并根据估计的主瓣干扰方位和期望方位，利用相关系数判断主瓣干扰特征矢量，构造特征投影预处理矩阵，实现多主瓣干扰抑制。仿真实验表明该算法能够实现波束保形，达到更快的收敛速度和更高的输出信干噪比。此外，还验证了该算法具备处理相干主瓣干扰的能力。
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单位信息工程大学
