基于约束等距的块稀疏压缩采样匹配追踪算法

作者：陈鹏; 王成; 孟晨

来源：系统工程与电子技术, 2014, (02): 239-245.

• 块稀疏
• 压缩感知
• 约束等距特性
• 块相干
• 匹配追踪算法 block sparse
• compressive sensing
• restricted isometry property(RIP)
• block-coherence
• matching pursuit

为提高块稀疏信号重构算法性能,利用测量矩阵块相干特性对块稀疏约束等距常数进行估计和讨论。在此基础上,将联合子空间的分块思想引入压缩采样匹配追踪(compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法,提出了基于约束等距的块稀疏压缩采样匹配追踪(block CoSaMP,BCoSaMP)算法,以子矩阵为单位更新重构支撑集,放宽了约束等距条件。在高斯随机测量矩阵条件下,证明分块尺寸越大、最优相干块更新数量在适当范围内越少,重构误差收敛性越好且信号临界稀疏比越大。最后,利用某型预警雷达多批次回波信号进行重构仿真,验证了本文算法比目前其他块稀疏重构算法具有更高的...

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学