TC4钛合金神经网络本构模型及在有限元模拟中应用

作者：黄志斌; 万敏; 伍惠; 王小康

来源：塑性工程学报, 2013, (01): 89-94.

• 神经网络
• 本构关系
• TC4钛合金
• 有限元 neural network
• constitutive model
• Ti-6Al-4V
• FEM

利用Zwick/Roell Z100材料试验机,对TC4钛合金进行等温恒应变速率下的单向拉伸试验。基于获得的试验数据,采用BP神经网络技术建立了该合金的高温本构关系模型,并对其预测性能进行分析。基于ABAQUS/Explcit平台进行材料子程序二次开发,将神经网络本构模型嵌入到有限元计算中,实现了TC4钛合金高温变形的数值模拟。结果表明,神经网络本构模型预测精度很高,可以准确地描述TC4钛合金在热态下的动态力学性能。神经网络本构模型应用于有限元模拟可行且有效。

• 单位
  北京航空航天大学; 成都飞机工业（集团）有限责任公司