数据驱动的复杂系统非预期故障诊断通用过程模型

作者：陈彧赟; 侯博文; 何章鸣; 王炯琦

来源：国防科技大学学报, 2017, 39(06): 126-133.

• 非预期故障诊断
• 通用过程模型
• 数据驱动
• 检测统计量
• 偏离度
• 贡献率

提高对复杂系统非预期故障诊断能力是故障诊断领域的难点。结合非预期故障诊断内涵及基本原理,构建了一种用于复杂系统非预期故障诊断的通用过程模型。该模型采用四层递进结构,包括四个主要模型,即预期(已知)故障检测模型、预期(已知)故障识别模型、非预期(未知)故障检测模型和非预期(未知)故障识别模型。分析了各模型所包含的关键问题及其相应的实现算法,包括检测统计量的构建及评估、故障特征方向提取、故障识别器设计及故障贡献率计算。该通用过程模型规范了复杂系统非预期故障的诊断流程,明确了数据驱动的实现原理。以卫星姿态控制系统为例,验证了非预期故障诊断通用过程模型的有效性。

• 单位
  北京控制工程研究所; 国防科技大学